映象新聞

　　隨著爆款智能手機紛紛采用面部識別技術，“刷臉”這件事已被大眾所接受，未來的應用范圍可能還會更加廣泛。而按照近日的趨勢，下一個被“刷臉”技術取代的事物，可能會是我們錢包里慣常攜帶的銀行卡。

　　每經小編（微信號：nbdnews）注意到，據新華社報道，近日中國建設銀行宣布將從深圳分行開始，推行商用刷臉付款！

　　如果這還不能讓你感到驚奇的話，那么建行的終極目標可是“0付”？所謂“0付”，就是放棄一切工具和負累，用我們自己的生物特征，取代手機、密碼、銀行卡。

　　也就是說，刷臉只是剛剛開始。未來，你的一個眼神、你的靜脈指紋，甚至你的聲音，都能成為建行識別你的暗號。這像不像武俠小說里“手中無劍，心中有劍”的境界？

　　每經小編（微信號：nbdnews）注意到，金融科技（Fintech）的發展并不只是建行一家的事，農行和招商銀行也已經進入了“刷臉時代”。

　　2015年，招商銀行成為全國第一家實現在ATM機刷臉取款的銀行，目前招行可供刷臉的ATM即遍布全國106個城市。今年9月，農行總行下達通知，未來將在全國部署10萬臺能夠刷臉取款的ATM機。

　　▲每日電訊報援引央視報道，“中國推出世界第一臺面部識別ATM”

　　新技術的推廣勢必也引來一些疑慮。有人可能會問，“會不會只在人群中多看了你一眼”，就被人取走了存款呢？

　　每經小編（微信號：nbdnews）注意到，目前刷臉取款技術采用了多道安全防護，在“防偽”的同時也在減少“拒真”。有業內人士稱，不管是雙胞胎、化淡妝還是輕度整容，只要“你的父母還認得你”，機器辨認也沒問題。

　　不用銀行卡就可取款

　　早在今年9月份，中國農業銀行便開始為其遍布全國大江南北的ATM機，上線“刷臉取款”！

　　人們無需攜帶銀行卡，只需要站在農行ATM機前，看一眼攝像頭，再輸入手機號、取款金額、密碼，自動吐鈔，拿走現金。

　　具體操作如下：

　　1、右上角選擇刷臉取款。

　　2、做好準備，點擊確認。

　　3、系統對比現場照片與身份證照片的一致性，對比通過后，顯示客戶名下的銀行卡提供客戶選擇；客戶輸入或選擇取款金額，提取現金。

　　據悉，農行總行已下發通知，要求全國推廣。將為全國24064家分支機構、30089臺柜員機、10萬個ATM機安裝人臉識別系統！

　　除了農業銀行外，招商銀行也屬于較為激進的AI技術探險者。2016年，招商銀行在全國106個城市近千臺ATM機上實現了“刷臉取款”的功能。

　　至于一些用戶擔心的方便性和安全性問題，招商銀行、農業銀行刷臉取款系統限定的用戶每日取款上限為3000元，建設銀行這一上限為2500元。

　　同時，建設銀行還可以選擇“刷臉取款設置”對系統內已存的正臉照片進行修改，也可以關閉刷臉取款功能。此外，目前的刷臉取款暫不支持存款、轉賬以及跨行取款。

　　多重防護保安全

　　刷臉取款比傳統的刷卡取款、無卡無折取款更加便捷，可以降低偽卡風險、減少設備吞卡數量，提升客戶體驗。業內人士表示，這種方式更加安全，防盜刷，同時也不用擔心銀行卡丟失的問題。

　　據專家介紹，刷臉取款采用紅外活體檢測技術、生物識別技術等，可以抵御照片、換臉視頻、翻拍、3D頭套等面具攻擊。除此之外，還具備靜默活體、動作活體、唇語活體、雙目活檢等活體檢驗方式。此外，還將人臉識別、手機號碼驗證、密碼驗證統一起來，進行多重防護。

　　活體識別技術正在提高人臉識別的準確度和安全性。業內人士稱，這兩年各個公司及銀行都在對技術進行改進和驗證，為今年幾家大型銀行正式采用刷臉取款做鋪墊。

　　▲國外科技網站報道

　　對于整容和雙胞胎該如何識別，為農行刷臉ATM供貨的云從科技工作人員直言：

　　“整容和雙胞胎在全世界人臉識別學界都是重大難題，但機器識別準確度絕對比人眼識別高，通過雙層異構深度神經網絡和矢量信息表達等方式進行針對性優化，只要你父母還認識你，機器是沒問題的。”

　　招商銀行采用的則是依圖科技的人臉識別和雙目活檢技術。招商銀行相關工作人員介紹，這兩項技術利用核心算法對人臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，將誤識率控制在較低水平的同時保證識別的準確率。

　　采集到的人臉信息需保密

　　除了賬戶安全，銀行或供應商會如何處理采集的照片、視頻，個人隱私信息是否會被泄露，也是用戶關心的問題。

　　業內人士告訴記者，刷臉取款留下來的影像資料都會經過加密由銀行保存，只有少數有權限的人才能查看。云從科技則從采集階段就注意合規，公安聯合實驗室的數據存儲在公安內網上，云從只訓練，不帶出，自行采集的數據會采用物理加密方式存儲在保密機房中，現在正由科學家牽頭研發量子加密技術。

　　這些刷臉留下的影像資料如果泄露，是否會對用戶造成危害？

　　人工智能學界專家劉鋒表示，泄露的風險不大，一是銀行或企業有相應的安全防范機制，在行業里已經比較成熟；二是這些圖像和視頻即使泄露，也并不屬于危害非常大的信息。徐偉則告訴記者，不能因為技術的隱憂而否定人臉識別的發展，生物識別技術只有和信息安全技術結合才會有發展，這是從業者需要共同面對的問題。