大數據是信息化發展的新階段。大數據是一種創新技術、一種基礎設施、一種生產要素、一種戰略資源、一種科技產業，也是一種治理技術。隨著互聯網技術的迅猛發展，大數據已經成為了組織創新、產業升級、經濟社會發展、國家治理能力現代化的核心驅動力。

　　作為國家治理技術的大數據

　　作為一種治理技術，大數據通過挖掘、預測、診斷和應用，能夠實現政府的科學決策、精細管理、精準服務、精確監管和高效協同，是提升國家治理現代化的重要手段。

　　大數據具有容量大、增速快、種類多、價值高的特征和描述、規定、預測的功能。大數據種類繁多，涵蓋各種來源、形式和結構，數據更新換代速度和數據運算速度快，呈現出指數級增長態勢，通過數據挖掘，將其運用到實踐中能夠呈現出乘數級效應。同時，通過對數據的統計分析，能夠描述和揭示事物發展的現象與規律，即利用歷史數據建立分析模型和規范化的分析流程，以實現對連續數據流的實時分析，通過對數據的深層挖掘構建預測模型，以實現對未來發展趨勢的預判。

　　積極推進大數據戰略，有助于培育發展新動力和拓展發展新空間，推進網絡強國、數字中國、智慧社會和創新型國家建設。習近平總書記在主持中共中央政治局第二次集體學習時，深刻分析了我國大數據發展的現狀和趨勢，結合國家大數據戰略的實施提出了推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、保障國家數據安全等要求。習近平總書記指出，善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功。各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用。

　　由此可見，大數據是創新驅動發展的重要引擎，對于經濟增長、社會發展和國家治理具有重要創新引領作用。國家大數據戰略的推動和實施，對于推進創新型國家建設和國家治理能力現代化具有重要的戰略意義和應用價值。

　　大數據驅動國家治理的作用機理

　　科學決策。數據是信息的載體，信息是客觀事物的表征，大數據技術能夠從各種各樣類型的數據中快速獲得有價值的信息。科學決策區別于經驗決策的關鍵因素之一就在于對數據的挖掘、整理和分析，即科學決策不僅需要考量大數據的“歷時性”，也需要考量其“實時性”，并通過分析智能終端產生的海量實時信息數據形成預測。互聯網數據的價值隨著海量積累而產生質變，能夠對輿情研判、疾病防治、災害控制、交通安全以及經濟社會運行規律進行直觀呈現，為決策者提供重要數據基礎和決策支撐，降低公共決策偏差概率，從而提高公共決策的數據化和科學化水平。

　　精細管理。大數據技術通過使海量、動態、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源，為國家治理提供強大信息基礎。大數據“精、準、細、嚴”的特點，能夠幫助政府更加充分地應對日益增長的公共需求，推動政府管理走向全面化、專業化、過程化、細節化、動態化和人性化。同時，大數據能夠通過原來分散在不同主體、部門、行業的數據進行細化管理、分類管理和整合管理，依據更加全面的數據資料提高工作效率、節約治理成本，突破部門之間的信息隔離，充分實現數據共享和精細管理。

　　精準服務。大數據所具有的量化、全面、精準的分析功能，無疑對因時、因地、因人制宜的公共服務提供了強大技術支持。通過大數據分析能夠充分獲取公共服務的公眾滿意度及其質量評價，提供更加體驗化、個性化和便利化的公共服務，使服務的主動性更為增強、服務方式更為靈活、服務內容更加豐富、服務質量更加高效。通過大數據網絡化協調平臺能夠對公共需求開展精準感知與智能定位，對不同地區進行差異化分析，從而為一定地區的居民文化、安全、環境、消費等方面的公共產品和公共服務實行精準供給與配送。

　　精確監管。國家治理通過對大數據進行恰當地管理、建模、分享和轉化，能夠使“不可能”變為“可能”、使“不可控”變為“可控”。通過搭建智能監管系統，利用大數據增強“小概率”事件的關聯性分析，可以有效增強風險預警能力、降低公共危機發生的不確定性，進而有效實施事前控制、事后處置。面對流動性、弱結構性和碎片化的社會結構，國家治理能夠通過大數據預測社會需求，預判社會問題，提升社會治理能力。通過利用智能監管平臺，監控熱點事件，挖掘網絡輿情，能夠更好地開展網絡化治理。通過對人口流動的時空大數據分析，能夠有針對性地對基層社會進行有效管理和動態監控，從而更好地開展流動性治理。

　　高效協同。大數據驅動政府部門之間和社會主體之間的協同治理高效化。網絡信息技術的迅速發展使治理結構扁平化和治理過程協商化特征日趨明顯，隨著公共數據資源交換平臺的快速搭建，“一網式”集成化的治理模式能夠破除“信息孤島”和“數據壁壘”，充分實現跨地域、跨部門、跨層級的數據資源重置、信息共享和協同運作，使得日常辦公流程清晰、事務審批高效便民、業務協同積極主動。通過構建數據開放共享機制和部門協同聯動，能夠優化和完善社會協同創新體系，從而充分實現協同攻關、協同設計、協同生產和協同管理。

　　大數據推動國家治理走向數據化、標準化和精細化

　　運用大數據技術能夠揭示公共事務的關聯性、公共決策的邏輯性和公共治理的復雜性，利用數據融合、數學模型、仿真技術等大數據技術可以提高公共決策和國家治理的信息占有與數據分析能力，提高國家公共治理的精確度和靶向性，不斷推動國家治理走向數據化、標準化和精細化。

　　大數據驅動國家治理走向智能治理。移動互聯、物聯網、大數據、云計算、控制和自動化技術的飛速發展，大大增強了生產管理、公共服務和社會治理的智能化程度。通過互聯網、大數據、云計算、移動互聯等技術手段，利用數據倉庫、數據挖掘、知識庫系統等技術工具，建立智能決策、智能辦公、智能監管等集成化的大數據平臺，能夠有效開展智能決策、智能管理、智能服務、智能監督，通過智能終端簡化行政審批流程和辦事程序，從而推進國家治理走向智能治理。

　　大數據驅動國家治理走向簡化治理。由于大數據所具有的去層級化的特點，在其驅動下，國家治理結構的扁平化和國家治理程序的簡約化日益凸顯。在國家治理集成化的大數據平臺下，深化審批制度改革，實施簡政放權，重新設計組織結構和公共治理模式，塑造柔性化的公共服務流程，能夠實現國家治理的層級簡化、程序簡化和模式簡化，從而推進國家治理走向簡化治理。

　　大數據驅動國家治理走向績效治理。通過數據收集、數據分析和數據管理，建構公共治理的大數據平臺和公共治理的績效測評指標體系，可以科學考核國家治理的決策能力和治理效果，科學考評地方治理的執行績效和治理貢獻。同時，運用大數據技術也可以從數據共享、細分服務、智能決策、智能監管等方面改進國家治理的績效，從而推進國家治理走向績效治理。

　　（作者：陳潭，系國家社科基金國家治理專項“大數據驅動政府治理現代化研究”［17VZL021］首席專家，廣州大學公共管理學院教授）